Als Data Scientist (m/w/d) designst und entwickelst du in einem dynamischen Team die Price Recommendation Engine (pricing econometric methods). Deine Zielsetzung sind Preis- und Handlungsempfehlungen auf Kundenebene für den Vertrieb.

Dafür sollen aus den Bestandsdaten-führenden Systemen (Mobilfunk-, TK- und IT-Produktwelten) Datenmodelle erstellt und miteinander verknüpft werden. Für die Anwender muss die Integration im Pricing/CRM Tool sowie die Visualisierung von Dashboards erfolgen.

Folgende Aufgaben werden von Dir übernommen:

• Du entwickelst Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze.
• Du führst Datenanalysen durch und integrierst die Ergebnisse in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse.
• Du ermittelst Muster, Vorhersagemodelle und kümmerst dich um die Evaluation und Nutzbarmachung neuer KI-Innovationstrends.
• Du erstellst Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen.
• Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte.
• Du übernimmst Aufgaben aus dem Bereich Data - und Softwareengineering.

Du lebst in der GenAI-Welt und schätzt die Möglichkeiten eines Großunternehmens? Daten und Finance sind deine Leidenschaft?

Wir wünschen uns von dir:

• Sehr gute Kenntnisse der relevanten Data-Science Tools (Python, scikit-learn, Spark oder ähnliche)
• Nachgewiesene praktische Erfahrung im Kontext von Data Science Projekten
• Sehr gute Kenntnisse der ML-Ansätze im Bereich Kundensegmentierung und Pricing
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung und -kommunikation, einschließlich Tools wie Tableau, Power BI oder ähnliche
• Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen
• Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen